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水情灾害预警系统

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技术背景

应用场景

矿山涌突水危害发生将导致人员伤亡、停产整顿、工区被淹和设备报废，对矿山开采作业的安全进行影响极大。为了预测预防涌突水危害，矿上安装了多种水情灾害监测系统（微震监测系统、涌水量监测系统、水位监测系统和突水点监测系统等）。各监测系统对矿山生产中引发的涌突水危害都起到了一定预测预防的作用，但不能预测预防所有的涌突水危害。因此矿山需要一套能够全面分析水情灾害的综合预警系统，指导安全生产的顺利进行。本系统集成了微震、涌水量、突水量、水位等常规的用于水情灾害监测的多种系统数据于一体。通过对多种监测数据的联合分析，对监测区域的危害状况做出合理的预测预警，保障生产的安全进行。

现状分析

水情数据能够很好的反映矿上水害的状况。微震数据能够刻画岩石破裂、展布的状况，对涌水通道发育情况进行动态刻划。安徽利来老牌app地球物理技术有限公司联合中科大地球物理科研团队，通过研究大量水情和与之关联的监测数据，建立了一套综合的算法模型。达到了通过机器学习，智能综合分析水情灾害的目的。

技术方案

系统架构

本系统分为两个子系统：预警平台分析展示系统和监测数据采集系统。预警平台分析展示系统实现了监测数据的综合展示、分析和预警功能。监测数据采集系统实现了监测数据的自动采集并将数据上传到预警平台系统的功能。